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Admission Requirements
Length of Study
Pace of Study
项目描述
项目详情：
Program includes:
• Seminar series three days per week: Applications of Machine Learning（机器学习的应用，每周三次课）
• Faculty workshops and lectures in data collection, application and challenges in various fields（有关数据搜集，应用和在各领域的挑战的研讨会和讲座）
• Daily English language instruction 15.5 hours per week （每周15.5小时的语言学习）
• Social and cultural activities（社交和文化活动）
• Opportunities to connect with UW Students and student organizations（和当地学生和组织互动）
• Housing in campus dormitories or hotel or downtown Madison apartments
• Orientation and opening ceremony with catered lunch
• Final project presentation • International Health Insurance (major illness)
• University Health Services (minor illness)
• University ID and use of campus facilities (gym, library, etc.)（使用学校的ID使用学校资源）
• Airport transportation (charter bus, roundtrip)（提供机场大巴接送）
• Transportation for field trips and outings in the Madison area（当地交通安排）
Data collection & analysis and Machine Learning, is adjusted to participating students’ experience and understanding of these topics. More advanced ideas and analysis, including complex machine learning tasks, application, hypothesis testing, and performance measurement, will be studied with students who demonstrate a deeper understanding of these topics. （以上为涉及到的大数据学习内容比如数据搜集、机器学习分析、机器学习应用，假设试验等等）
项目优势：
1、学习当下计算机方向最前沿的话题，着重机器学习、大数据科学与实际应用，面临的挑战、伦理以及安全管理问题；专业学术报告会和讲座涉及范围基本包括了应用领域的各个方面，例如：医学、食品科学、社交媒体、政治选举、工程学、园艺等；
2、丰富有趣的专业英语与文化学习,英语学习除了通过课堂英语学习，阅读大数据和机器学习文章，更是通过展示(presentation)和辩论(debate)，以及跟麦迪逊分校的学生进行亲密互动从而快速提高专业英语的实用技能。
3、学习形式和方法多样化：Lecture（讲座）、Workshop（专业学术研讨会）、Seminar（讨论 ）；Final project和 Presentation；实验室参观；校园参观以及校园主办活动；专业的授课教师，专题报告和讲座均来自麦迪逊分校相关专业的教授；
4、项目收获：专业英语提升、获得最前沿大数据和机器学习知识和相关最新科技以及应用，获得项目证书和结业典礼，优秀者也可有机会获得教授推荐信
5、学生入住条件非常好的的学校宾馆