Oxford人工智能大学生项目 Artificial Intelligence （全年开班）

项目详情：

课程1：概率论基础
Topic 1: Foundations of Probabilities

课程2：连续变量的概率分布
Topic2：Probability of continuous variables

课程3：高斯分布
Topic3：the Gaussian distribution: the best distribution

课程4：最大似然估计
Topic 4：Maximum likelihood estimation

课程5：最大后验概率估计
Topic 5：Maximum a posteriori estimation

课程6：高斯过程
Topic 6：Gaussian processes

课程7：决策论与分类
Topic 7：Decision theory and classification

课程8：贝叶斯深度学习模型在不确定情境下的金融分析预测
Topic 8：Deep learning Bayes Model for the prediction of financial forecasts in uncertainty

课程9：贝叶斯深度学习用来创建金融数据模型
Topic 9: Bayes deep learning to create images for financial data
 

项目优势：

• The most cutting edge knowledge （最前沿计算机人工智能，深度学习知识）
• The most prestigious professors from the University of Oxford （牛津大学全英排名第一，全球排名第三）
• Live online interaction （实时跟牛津大学知名教授进行线上面对面学习沟通）
• Affordable price（超高性价比）
• Flexible schedule（网课录播部分由学生自由选择时间学习）
• Video and tuitorial （录播视频课程讲解和导师面对面辅导相结合，帮助解决作业和课程中难解之处）
• The certificate enhances your resume. （参加者获得牛津大学官方办法证书，极大提升海外学习背景）