Important Dates
Best Suited For
Cost
Admission Requirements
Length of Study
Pace of Study
项目描述
一、项目内容
课程为人工智能的理论与应用，包括5节课，每节课3小时。本课程将重点学习人工智能的最新发展，以及重要的人工智能模型和架构和人工智能的新兴趋势。
第一节：人工智能的介绍：人工智能的历史，深度神经网络架构，线性分类器，人工智能资源
第二节：卷积神经网络：卷积神经网络理论，卷积神经网络架构，卷积神经网络的训练，知名的卷积神经网络模型，应用如图像分类等
第三节：循环神经网络：循环神经网络理论、循环神经网络架构、循环神经网络的训练、长短时记忆理论、长短时记忆架构，应用如时间序列预测等
第四节：人工智能的新兴趋势：深度学习模型，生成对抗网络，扩散模型等
第五节：学员的小组展示：学员进行团队合作与小组展示
授课教师：
Kim-Hui YAP：南洋理工大学电子电气工程教授，IEEE高级会员，获得澳大利亚悉尼大学工程学士学位和博士学位（大学奖章和一等荣誉获得者），在南洋理工大学任教多年，担任了众多职务，包括在国家和国际组织任职如国际期刊的副编辑和编辑委员会成员。Yap教授参与组织了各种国际会议，担任会议的技术项目联合主席、财务主席和出版主席等不同职务。。他还在各种国际同行评审的期刊、会议记录和书籍章节上发表了100多篇技术出版物，担任国际研究经费、海外博士论文、各种国际期刊和会议的审核人。他的主要研究兴趣包括人工智能、数据分析、图像/视频处理和计算机视觉。他还著有《自适应图像处理》一书。
*师资如有变动，以最终海外大学安排为准
二、项目优势
1.前沿知识：学生能更好地了解人工智能的基础理论和应用，学习不同的人工智能模型、新兴趋势及其应用；
2.课程质量：由南洋理工大学顶级师资力量参与设计与授课的专业课程，涉及的都是人工智能的关键知识，助力学生未来研究生申请和在相关领域的发展；
3.一流名校：南洋理工大学是世界一流大学，学校和专业排名均为世界前列，学生得以体验浓厚的学术和研究氛围；
4.项目收获：获得官方证书，最佳小组成员将获得南洋理工大学教授的推荐信，为后续申研、深造、就业提供背景支持；
5.小组展示：通过人工智能理论及应用与团队合作、小组展示，可丰富学生的核心知识，培养学生的实践能力和创新精神，提高学生的团队合作意识与能力。课余时间与优秀学生交流，感受融洽自由的校园氛围，拓展国际视野，塑造全球公民；
6.安全发达：新加坡是兼具世界上最安全也是最发达的国家之一，在这样的城市学习，课堂学习最前沿的人工智能知识和应用，把整个城市作为教室，体验这个国家城市的人文、科技。校园内建筑物均获绿色标签奖，也是全球最美丽的校园之一；